Docker — это открытая платформа для разработки, доставки и эксплуатации приложений. Используя контейнеры Docker, вы можете развертывать, копировать, переносить и делать резервные копии информации быстрее и легче, чем при помощи виртуальной машины. В принципе Docker привносит облакоподобную гибкость в любую инфраструктуру, которая может работать на контейнерах. Как и FreeBSD Jails и Solaris Zones, контейнеры Linux — независимые среды выполнения с собственными центральным процессором, памятью, блоком ввода-вывода и сетевыми ресурсами, которые используют Веб-интерфейс ядро гостевой ОС. На выходе вы получаете что-то вроде виртуальной машины, которая работает как надстройка гостевой ОС.
Kubernetes против Docker: в чем между ними разница?
Кроме того, все слои хешируются, что означает, что Docker может кэшировать эти слои и оптимизировать время сборки для слоев, которые не менялись при сборке. Вам не нужно будет перестраивать и повторно копировать все файлы, если этап COPY не изменился, что значительно сокращает время, затрачиваемое на процессы сборки. В 2016 году была анонсирована первая версия Docker для ОС, отличной от Linux. Windocks выпустила перенос проекта Docker OSS, предназначенного для работы docker что это и зачем в Windows.
Задача поднять Кластер (Cluster) Kubernetes
Во-вторых, контейнеризация обеспечивает высокую степень изоляции и безопасности данных. В-третьих, Docker позволяет легко масштабировать PostgreSQL в соответствии с потребностями приложения. В этой статье мы рассмотрим процесс установки, настройки и использования Docker PostgreSQL. А, кроме того, некоторые дополнительные возможности и инструменты. Kubernetes может показаться сложным для небольших команд инженеров, которые просто хотят перенести опыт локальной работы над своими программами в облако с помощью контейнеров Docker. Различия в большинстве своем сводятся к простоте Docker с ограниченными вариантами использования, против https://deveducation.com/ способности Kubernetes обрабатывать почти все варианты использования, но со значительно более высокой сложностью.
- За счет этого контейнеры Docker быстрее развертываются, занимают меньше памяти и проще масштабируются.
- Мы берем последнюю на момент написания версию 13, копируем файл с кодом программы, собираем ее, и указываем, что при запуске контейнера входной точкой будет наша новая программа.
- Это обеспечивает высокую скорость запуска, легкость масштабирования и эффективное управление зависимостями приложений.
- В то время Docker мало что добавил к среде выполнения контейнеров – самым большим вкладом Docker в экосистему контейнеров была осведомленность .
Скрипт для повторного развертывания
О создании локальной базы данных расскажу подробней в следющей статье. В этом руководстве я покажу вам, как «докеризировать» ваше приложение, чтобы вы таким образом могли удобно и просто распространить и развернуть его на любой машине, поддерживающей Docker. Хотя Docker начался как проект с открытым кодом для того, чтобы строить специализированную LXC, он позже превратился в собственную контейнерную среду исполнения.
Это неизменная зависимость приложения, подписанная и надежно защищенная от изменений самим механизмом Maven Central. Мы же заново, раз за разом, полностью скачиваем все зависимости приложений через Интернет, делая процесс сборки приложения медленным и неэффективным. Всего несколько строк кода позволяет нам запустить HTTP сервер (http.ListenAndServe), мы используем обычный порт 8080, а отвечать на запросы станем с корневого пути /, используя метод http.HandleFunc. Компилятор Go соберет для нас бинарную, быструю версию сервиса для необходимой нам платформы. Самая популярная библиотека для построения RESTful сервисов и серверных приложений – без сомнения Spring Boot, а система сборки – Maven. Давайте незамедлительно засучим рукава и в течение 10 минут упакуем сервис Java и Spring Boot в образ контейнера image, а затем запустим его.
Когда вам успешно удалось создать основной образ, лучше будет вам загрузить в облако DockerHub. И не переживайте, в этом образе нет никакой информации из вашего проекта (кроме файла requiremets.txt). Если вы используете приватное хранилище DockerHub, удостоверьтесь в исполнении docker login перед загрузкой/выгрузкой образов. Теперь образ действительно соответствует девизу контейнера – быстрая, легкая виртуализация без огромных пакетов, инструментов и полной операционной системы. Запустив новый образ, мы сможем убедиться, что качество сервиса нисколько не пострадало от уменьшения размера образа в десятки раз.
Однако структура Docker, кроме инструментов для разработчиков, включает также инструмент оркестрации контейнеров под названием Docker Swarm, который можно назвать прямым соответствием Kubernetes. Давайте подробно погрузимся в разницу между Docker Swarm и Kubernetes. Для работы с докером на вашем компьютере должен быть установлен docker. Все, что вам нужно сделать, это перейти на сайт Docker и скачать докер специально для вашей ОС.
На этом этапе Docker значительно упрощает развертывание, поскольку инженерам не приходится думать о том, какие зависимости устанавливать на разных устройствах и в разных средах. Все это уже упаковано в изолированный контейнер, который готов к запуску. В результате, даже если что-то пойдет не так и тесты «сломают» данные, все они будут удалены вместе с контейнером. К тому же, благодаря контейнеризации на сервере можно будет запускать буквально все, что угодно, что сделает его более универсальным, а следовательно — можно сэкономить время на настройке системы. Используя Docker, разработчики могут запустить неограниченное количество баз данных в одной операционке.
Container — контейнер, который запускается на основании image (образа). Параллельно можно запустить несколько контейнеров, независимых и зависимых друг от друга. Так и в случае с программами, сервер — это наш лайнер, а Docker — это возможность получить такие контейнеры, в которые мы сможем погрузить груз (программы). И при таком использовании будем уверены, что одна программа не поломает другую, в одном контейнере будет Windows, в другом Linux, в третьем — MacOS. Обратите внимание, что мы предоставляем определенные порты в Dockerfile. Docker позволяет нам разделять сети в рамках нашей собственной ОС, что означает, что вы можете сопоставлять порты своего компьютера с контейнером и наоборот.
Теперь файл .dockerignore содержит все, что вам не нужно в образе докера. В нашем приложении единственное, что нам не нужно в нашем образе, – это папка node_module. В нашем файле докеров мы запускаем npm install, чтобы получить доступ ко всем зависимостям в нашем приложении. Запуская тесты в Docker контейнере, можно существенно упростить зависимость от инфраструктуры.
Даже если что-то пойдет не так, благодаря полной изоляции ошибки не затронут работу основной ОС и коснутся исключительно контейнера. Компании-поставщики библиотек, фреймворков и баз данных регулярно размещают свой софт на Docker Hub в формате Docker image. Образ можно быстро скачать и развернуть через Docker, а когда потребность в нем пропадет — удалить, не оставив и следа в операционной системе. Такие виртуальные компьютеры вполне полноценны и самостоятельны.
Да, можно настроить порт для контейнера Docker, чтобы обеспечить доступ к Postgres из внешних приложений. На базовом уровне Kubernetes – это операционная система контейнерных программ и облака. Kubernetes – еще одна оркестрационная платформа с открытым кодом, которая управляет, масштабирует и автоматизирует рабочие нагрузки для контейнерных приложений. Поскольку Kubernetes часто называют K8s, мы будем использовать эти термины в качестве синонимов в этом руководстве.
Если Docker нужен именно в этих операционных системах, нужно воспользоваться соответствующим дистрибутивом и инструментарием командной строки. Фактически, Docker является слоем управления виртуализацией контейнеров, который осуществляет свои функции через Docker API. Что касается Docker, то его основная цель — создать среду для работы только одного приложения. Для этого ему не нужно занимается полным воспроизведением устройства компьютера. Вместо этого он запускается поверх функционирующей операционной системы и использует ее ресурсы.
В конце процесса сборки Docker создает новый пустой слой поверх всех слоев, называемый тонким записываемым слоем. Это тот слой, к которому вы получаете доступ при использовании docker exec -it . Таким образом, вы можете выполнять интерактивные изменения в изображении и фиксировать те docker commit, которые используют , как если бы вы делали с отслеживаемым файлом Git. В отличие от виртуальных машин, контейнер может совместно использовать ядро операционной системы, в то время как с ним загружены только различные двоичные файлы / библиотеки. Способ развертывания Docker зависит от версии и типа дистрибутива, а также основной операционной системы. Например, для Linux целесообразно воспользоваться стандартным скриптом развертывания.